Pengaruh Teknologi Terhadap Privasi Masyarakat
Teknologi sensor yang canggih, seperti sensor GPS di ponsel cerdas atau kendaraan, dapat digunakan untuk melacak pergerakan individu. Informasi ini bisa digunakan oleh pihak lain untuk menyusun profil perilaku individu, yang dapat mengancam privasi mereka.
Banyak teknologi mengumpulkan data secara terus-menerus tanpa pengetahuan pengguna. Misalnya, aplikasi ponsel cerdas mungkin mengumpulkan data lokasi, riwayat penelusuran, atau preferensi pribadi tanpa sepengetahuan atau persetujuan eksplisit.
Data yang dikumpulkan oleh berbagai teknologi sering digunakan untuk membangun profil perilaku individu. Hal ini dapat digunakan oleh perusahaan untuk menyajikan iklan atau konten yang dipersonalisasi, namun sekaligus juga mengancam privasi individu dengan memberikan wawasan mendalam tentang kehidupan pribadi mereka.
Jika data yang dikumpulkan tidak dijamin keamanannya, maka orang lain bisa mencuri informasi sensitif individu, seperti kata sandi atau informasi keuangan.
Kamera pengawas dan sensor dapat digunakan untuk memantau aktivitas individu tanpa sepengetahuan atau izin mereka. Hal ini dapat melanggar privasi individu dengan merekam aktivitas pribadi dan informasi sensitif tanpa izin.
Dengan teknologi pengumpulan data yang canggih dan analitik big data, perusahaan atau pihak ketiga dapat menganalisis data dalam jumlah besar untuk mendapatkan wawasan mendalam tentang perilaku dan kebiasaan individu. Hal ini dapat menimbulkan risiko penyalahgunaan data dan memperburuk potensi pelanggaran privasi.
Jawaban singkatnya adalah ya.
Peraturan Perlindungan Data Umum Eropa (GDPR) adalah contohnya. GDPR Eropa merinci bahwa warga negara berhak atas privasi mereka dan bahwa setiap pelanggaran privasi akan mendapat konsekuensi.
Kekhawatiran tentang privasi ini tidak masuk akal. Orang tidak suka merasa sedang diawasi atau informasi pribadi dapat dibocorkan.
Perhatian utama dengan kamera keamanan dan HomeCam adalah peretasan. Misalnya, jika kamera Anda dengan Pengenalan Wajah entah bagaimana disusupi, seorang peretas mungkin dapat mengidentifikasi informasi tentang siapa pun di sistem kamera itu.
Selain itu, ada masalah tentang apa yang terjadi pada wajah yang direkam oleh kamera.
Seperti disebutkan sebelumnya, Pengenalan Wajah dapat membantu lembaga penegak hukum, tetapi polisi hanya dapat mengakses rekaman Pengenalan Wajah dengan izin dari pemilik kamera.
Di sisi lain, bayangkan jika wajah-wajah ini dikirim ke cloud di mana mereka dapat dicocokkan dengan teknologi seperti perangkat lunak Rekognisi Amazon, yang dapat mencocokkan wajah dengan database besar. Tentu hal ini sangat mengkhawatirkan.
Terlepas dari hal-hal mengganggu yang telah kami sebutkan di sini, teknologi Pengenalan Wajah spesifik yang digunakan, bagaimana penerapannya, dan metode komputasi apa yang diandalkannya semuanya berperan dalam menentukan seberapa besar risiko privasinya.
Dari masalah pengawasan dan peretasan hingga masalah dengan cara penyimpanan data, Pengenalan Wajah dapat membahayakan informasi identitas pribadi seseorang dalam beberapa kasus.
Namun, jawaban yang lebih baik adalah bahwa orang atau organisasi yang memiliki perangkat Pengenalan Wajah (baik itu pemilik rumah pribadi, bisnis, atau lembaga pemerintah) membuat perbedaan dalam seberapa besar perhatian kita terhadap privasi.
Demikian pula, fungsi yang dijalankannya dan alasan penerapannya juga berperan di sini, seperti apakah bergantung pada komputasi Edge atau cloud.
Big data dapat mengumpulkan data pribadi yang dihasilkan oleh individu secara terus-menerus. Hal ini dapat mengancam privasi individu jika data tersebut digunakan atau disalahgunakan tanpa izin.
Cara Melindungi AI dan Big Data dar ancaman privasi individu:
- Gunakan kebersihan data yang baik. Hanya tipe data yang diperlukan untuk membuat AI yang harus dikumpulkan, dan data harus dijaga keamanannya dan hanya dipertahankan selama diperlukan untuk mencapai tujuan.
- Gunakan kumpulan data yang baik. Pengembang harus membangun AI menggunakan kumpulan data yang akurat, adil, dan representatif. Jika memungkinkan, pengembang harus membuat algoritme AI yang akan mengaudit dan memastikan kualitas algoritme lain.
- Berikan kontrol kepada pengguna. Pengguna harus mengetahui kapan data mereka digunakan, apakah AI digunakan untuk membuat keputusan tentang mereka, dan apakah data mereka digunakan dalam pembuatan AI. Mereka juga harus diberi pilihan untuk menyetujui penggunaan data tersebut.
- Kurangi bias algoritmik. Pastikan kumpulan data luas dan inklusif saat "mengajar" AI. Bias algoritmik menghadirkan tantangan paling umum bagi wanita, minoritas, dan kelompok (misalnya, individu dengan gangguan vokal, lanjut usia) yang hanya terdiri dari sebagian kecil tenaga kerja teknologi.
Dampak Sosial Media Terhadap Privasi
Pemasaran media sosial digunakan lintas sektor dan mengacu pada “pemanfaatan teknologi, saluran, dan perangkat lunak media sosial untuk membuat, mengkomunikasikan, menyampaikan, dan bertukar penawaran yang memiliki nilai bagi pemangku kepentingan organisasi” (Tuten dan Solomon, 2017, hlm. 18 ) . Dalam tinjauan sistematis literatur media sosial, Kapoor et al. (2018) menemukan bahwa media sosial telah diadopsi secara luas sebagai media pemasaran. Di sektor swasta, media sosial sering digunakan sebagai alat komunikasi untuk mempromosikan dan menjual produk dan jasa; di sektor publik, media sosial sering digunakan untuk berbagi informasi dan mendorong keterlibatan pengguna ( Royle dan Laing, 2014 ; Gruzd et al., 2018a). Selain menjadi media lain untuk berkomunikasi dengan audiens, media sosial memberikan kesempatan bagi hubungan sosial dan profesional untuk dibangun, dipertahankan, dan diperkuat dengan teman, keluarga, dan bahkan bisnis. Pemasar menggunakan strategi pemasaran hubungan untuk membangun hubungan jangka panjang yang saling memuaskan dengan pihak-pihak kunci, termasuk pelanggan ( Kang dan Kim, 2017 , Murphy et al., 2007 , Kamboj et al., 2018 ;
Pemasar menggunakan data media sosial yang tersedia untuk umum untuk tiga fungsi umum: penambangan opini, iklan bertarget, dan hubungan pelanggan. Pertama, pemasar terlibat dalam penambangan opini, yang melibatkan pemanfaatan sebagian besar data media sosial untuk mengungkap pengetahuan, wawasan, dan pola yang berasal dari data terstruktur dan tidak terstruktur ( He et al., 2013 ). Penambangan opini juga dapat melibatkan pelacakan penyebutan atau frasa tertentu ( Tuten dan Solomon, 2017 ). Pemasar kemudian mengekstraksi pola yang dapat ditindaklanjuti yang dapat digunakan untuk mencapai tujuan bisnis strategis mereka dan memberikan keunggulan kompetitif di pasar ( Gundecha dan Liu, 2012 ).
Kedua, penggunaan media sosial dalam pemasaran telah berkontribusi pada individualisasi pemasaran dimana organisasi dapat berkomunikasi, mengumpulkan data, dan memberikan tanggapan dan solusi yang dipersonalisasi untuk pelanggan ( Royle dan Laing, 2014 , Simmons, 2008 ). Oleh karena itu, pemasar dapat memanfaatkan media sosial untuk membuat pesan dan penawaran yang dipersonalisasi untuk audiens target ( Sterne, 2010 ). Penawaran yang dipersonalisasi dapat menghasilkan laba atas investasi (ROI) lima hingga delapan kali lipat dari pengeluaran pemasaran dan dapat meningkatkan penjualan lebih dari 10% ( Cochrane, 2018 ).
Ketiga, mengembangkan hubungan yang kuat dengan pelanggan adalah tujuan utama program pemasaran ( Soler-Labajos dan Jimenez-Zarco, 2016 ) dan hubungan pelanggan ditingkatkan menggunakan media sosial ( Ainin et al., 2015 ). Sebagai alat untuk hubungan pelanggan, media sosial digunakan untuk menarik pelanggan dengan konten buatan pengguna, melibatkan pelanggan menggunakan interaksi sosial dua arah online, dan mempertahankan pelanggan melalui membangun hubungan dengan anggota lain (Wang dan Fesenmaier, 2004 ) . Bagian penting dari hubungan pelanggan yang efektif adalah menyampaikan informasi terkait pada waktu yang tepat dan membentuk hubungan yang dipersonalisasi dengan pelanggan ( Peppers dan Rogers, 2017).). Basis data manajemen hubungan pelanggan (CRM) tradisional mencakup informasi pribadi tentang pelanggan dan sekarang ditambah dengan CRM sosial yang berasal dari data media sosial untuk mendapatkan informasi pribadi yang lebih rinci ( Soler-Labajos dan Jimenez-Zarco, 2016 ). Bisnis dapat menambah nilai pengalaman pelanggan dengan lebih memahami keinginan dan kebutuhan pelanggan.
Penyebaran informasi pribadi secara tidak sah atau tanpa izin dapat memiliki dampak serius pada privasi dan reputasi individu. Berikut adalah beberapa dampak negatif yang bisa terjadi:
1. Pelanggaran privasi: Informasi pribadi adalah hak pribadi setiap individu. Jika informasi pribadi tersebar tanpa izin, hal itu bisa mengakibatkan pelanggaran privasi yang serius. Data seperti alamat, nomor telepon, alamat email, atau informasi keuangan yang tersebar dapat dieksploitasi oleh orang yang tidak bertanggung jawab untuk keuntungan pribadi atau kejahatan.
2. Identitas pencurian dan penipuan: Informasi pribadi yang tersebar dapat digunakan oleh penjahat untuk melakukan pencurian identitas atau penipuan. Identitas pencurian adalah ketika orang lain menggunakan informasi pribadi Anda untuk berpura-pura menjadi Anda dan melakukan tindakan ilegal atau merugikan. Penipuan bisa melibatkan peretasan akun, pembelian barang atau layanan dengan identitas palsu, atau tindakan lain yang merugikan Anda.
3. Pengawasan dan pelecehan: Jika informasi pribadi Anda tersebar secara luas, Anda mungkin menjadi korban pengawasan atau pelecehan. Orang lain dapat mengumpulkan informasi pribadi Anda untuk mengintai atau mengancam Anda secara fisik atau online.
4. Kerugian finansial dan hukum: Penyebaran informasi pribadi dapat menyebabkan kerugian finansial jika digunakan untuk melakukan penipuan atau tindakan ilegal lainnya. Selain itu, jika informasi pribadi yang tersebar melibatkan orang lain, Anda mungkin berhadapan dengan tuntutan hukum atas pelanggaran privasi.
5. Gangguan pada kehidupan pribadi dan profesional: Informasi pribadi yang tersebar dapat mempengaruhi kehidupan pribadi dan profesional Anda. Misalnya, jika informasi pribadi Anda yang sensitif tersebar secara luas, itu bisa mengganggu hubungan dengan teman, keluarga, atau rekan kerja.
6. Penurunan reputasi: Penyebaran informasi pribadi yang tidak pantas atau merugikan dapat menyebabkan penurunan reputasi individu. Reputasi yang buruk dapat berdampak pada karier, hubungan sosial, dan kesempatan masa depan.
7. Stres dan dampak psikologis: Penyebaran informasi pribadi dapat menyebabkan stres dan dampak psikologis pada individu. Merasa tidak aman dan tidak bisa menjaga privasi dapat menyebabkan gangguan emosional dan psikologis.
Untuk melindungi privasi dan reputasi individu, penting untuk tetap berhati-hati tentang informasi pribadi yang Anda bagikan secara online dan mengambil langkah-langkah untuk menjaga informasi pribadi tetap aman. Juga, mengikuti praktik keamanan siber yang baik, seperti menggunakan kata sandi yang kuat, mengaktifkan autentikasi dua faktor, dan membatasi informasi pribadi yang dibagikan di platform online dapat membantu mengurangi risiko penyebaran informasi pribadi yang tidak sah.
Cara agar pengguna dapat melindungi privasi mereka di sosial media :
1. Gunakan kata sandi yang unik
2. Mulai terapkan metode autentikasi dua faktor
3. Hindari penggunaan aplikasi ketiga
4. Waspada platform yang menggunbakan nama instansi tertentu
5. Jangan asal mengklik atau membagikan tautan
6. Manfaatkan fitur Geotag secara tepat
Penyedia platform juga bertanggung jawab menjamin kemanan aplikasi yang mereka buat dan operasikan serta memiliki setelan bawaan yang melindungi data pribadi atau yang dikenal sebagai privacy by design dan by default.
0 Komentar